Zero-Party Data กลยุทธ์ข้อมูลลูกค้าโดนใจทั้งผู้ให้และผู้รับ

การเก็บข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าเป็นปัจจัยสำคัญในการทำธุรกิจ เพื่อให้แบรนด์สามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการให้เหมาะกับความต้องการลูกค้า ที่ผ่านมา ธุรกิจต่าง ๆ ติดตามและจัดเก็บข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าที่เข้าชมเว็บไซต์ผ่านทางเครื่องมือ Third-party cookies แต่ปัจจุบันมีการให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวมากขึ้น  

บรรดาธุรกิจและแบรนด์ต่าง ๆ จึงตื่นตัวและหาวิธีรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าแบบอื่นที่ไม่ส่งผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวของลูกค้า หนึ่งในข้อมูลที่ได้รับความสนใจและอาจจะเข้ามาแทนที่การเก็บข้อมูลแบบเดิม คือ “ข้อมูลจากลูกค้าโดยตรง” หรือ “Zero-Party Data” 

Zero-Party Data คืออะไร

Zero-Party Data คือ ข้อมูลส่วนตัวที่ลูกค้าเต็มใจมอบให้กับธุรกิจแต่ละรายโดยตรง โดยลูกค้าจะได้รับประโยชน์ตอบแทนจากการให้ข้อมูลของตนเอง เช่น การได้รับผลิตภัณฑ์หรือคอนเทนต์ที่ตอบโจทย์ความต้องการลูกค้าเอง

เราสามารถจัดเก็บข้อมูล Zero-Party Data ได้หลายวิธี เช่น การทำแบบสำรวจ (Surveys), การทำแบบทดสอบ (Quiz) และการเก็บข้อมูลหลังการขาย (Transactional data) ไม่ว่าจะใช้วิธีใดในการรวบรวมข้อมูล ปัจจัยสำคัญที่สุดคือลูกค้าต้องมอบข้อมูลเหล่านั้นด้วยความเต็มใจโดยไม่รู้สึกว่าถูกบังคับ และต้องทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าได้รับประโยชน์จากการมอบข้อมูลให้กับแบรนด์

ธุรกิจได้ประโยชน์จาก Zero-Party Data อย่างไรบ้าง

ความน่าเชื่อถือ

เมื่อใดก็ตามที่ลูกค้าให้ข้อมูลส่วนตัวของตนเองด้วยความเต็มใจ ข้อมูลที่ลูกค้าแชร์มานี้มีแนวโน้มว่า จะเป็นข้อเท็จจริง ทั้งเรื่องราวเกี่ยวกับตัวเอง, ความชอบ และพฤติกรรม โดยลูกค้าจะรู้สึกสบายใจเมื่อรู้ว่าข้อมูลจะถูกนำไปใช้อย่างไรและไม่จำเป็นต้องตอบข้อมูลไปแบบส่ง ๆ เพื่อแลกกับการเข้าถึงบริการ การใช้กลยุทธ์จากข้อมูล Zero-Party Data จะทำให้ธุรกิจตอบสนองความคาดหวังในเรื่องความเป็นส่วนตัวของลูกค้าและทำให้ลูกค้าเชื่อถือแบรนด์มากยิ่งขึ้น

ข้อมูลที่ชัดเจน

การใช้กลยุทธ์ Zero-Party Data จะทำให้แบรนด์ได้ข้อมูลความชอบของลูกค้าแต่ละราย ในขณะที่ข้อมูลประเภทอื่น ๆ เช่น First-party data, Second-party data และ Third-party data จะเป็นข้อมูลการสันนิษฐานเกี่ยวกับความตั้งใจ ความชอบ และทัศนคติของลูกค้าจากพฤติกรรม ซึ่งอาจจะคลาดเคลื่อน

แม่นยำ

ข้อมูลที่ได้รับมาจากลูกค้าโดยตรงย่อมมีโอกาสต่ำที่จะคลาดเคลื่อน เนื่องจากไม่ได้ทำผ่านระบบต่าง ๆ หรือทำซ้ำ นอกจากนี้ ข้อมูลยังมีความสดใหม่

เข้าใจความต้องการลูกค้าแต่ละรายได้ดีขึ้น

เมื่อธุรกิจและลูกค้าเข้าใจตรงกันว่าข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกนำไปใช้งานอย่างไร ผลลัพธ์ที่จะได้มาจากข้อมูลจึงมีคุณภาพและมูลค่าสูง ทำให้การปรับแต่งประสบการณ์ให้เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละรายง่ายขึ้น

วิธีการใช้ Zero-Party Data

จัดโปรโมชันและข้อเสนอที่เหมาะสม

เมื่อได้รับข้อมูลมาแล้ว ธุรกิจย่อมทราบพฤติกรรมการจับจ่ายใช้สอยของลูกค้าแต่ละราย เช่น เมื่อธุรกิจได้ข้อมูลมาว่าลูกค้าบางรายชื่นชอบเทศกาลลดราคาสินค้าฤดูหนาวมากกว่าฤดูร้อนก็สามารถส่งข้อเสนอและโปรโมชันไปให้ นับเป็นการนำเสนอสิ่งที่ลูกค้าต้องการในเวลาที่เหมาะสม

สร้างคอนเทนต์ให้ตรงใจ

ผลิตคอนเทนต์ที่ผู้ใช้งานเว็บไซต์สนใจ เช่น เคล็ดลับการจัดทำงบประมาณและการออมเงิน ไม่ว่าจะเป็นคอนเทนต์ประเภทบทความ, อินโฟกราฟิก หรือการสัมมนาผ่านช่องทางออนไลน์

การผลิตคอนเทนต์เช่นนี้นอกจากจะทำให้แบรนด์ของเราอยู่ในสถานะที่ปรึกษาที่น่าเชื่อถือแล้ว ยังมีโอกาสที่คอนเทนต์จะถูกแชร์ไปในโลกออนไลน์ ซึ่งจะทำให้แบรนด์เป็นที่รู้จักในวงกว้างมากขึ้น

ยกระดับบริการลูกค้า

เราสามารถปรับแต่งการบริการลูกค้าโดยอิงจากข้อมูลที่ได้รับมาจากลูกค้าโดยตรง เช่น ส่งจดหมายข่าวรายเดือนแทนที่จะเป็นรายสัปดาห์ตามความต้องการของลูกค้า หรือส่งข้อความแจ้งเตือนผ่านโทรศัพท์มือถือแทนอีเมล

ปรับปรุงผลิตภัณฑ์

 เมื่อได้รับข้อมูล Zero-Party Data มาแล้ว เราสามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์เพื่อตอบสนองความต้องการลูกค้าได้อย่างถูกต้อง เช่น การทำบรรจุภัณฑ์กันน้ำหรือเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ฯ

กลยุทธ์การใช้ข้อมูล Zero-Party Data ไม่เพียงสอดคล้องกับยุคสมัยที่ความเป็นส่วนตัวของลูกค้าเป็นสิ่งที่สำคัญ แต่ยังทำให้ธุรกิจได้ข้อมูลที่แม่นยำขึ้นเพื่อนำไปต่อยอดธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

Author picture

By Rada Sirisaipirun , Sunita Phanraksa

ข่าวล่าสุด

สื่อสารกับ Gen Z อย่างไร ให้เข้าถึงคนรุ่นใหม่ได้จริง

การสื่อสารกับ Gen Z ให้ได้ผล เริ่มจากการเข้าใจวิธีคิด ความรู้สึก และความสนใจเฉพาะกลุ่ม ถอดบทเรียนจากคุณวิชัย มาตกุล แห่ง Salmon House บนเวที Marketing Conference 2026 ตั้งแต่การเข้าใจบริบทของมีม…

Read More »

บรรยายพิเศษ ม.ศิลปากร “วิเคราะห์สารสนเทศเพื่อการวางกลยุทธ์องค์กร”

ข้อมูลจะมีคุณค่าก็ต่อเมื่อนำไปสู่การตัดสินใจได้จริง บทความนี้เรียบเรียงจากการบรรยายพิเศษของคุณกมลวรรณ วรรณวิธู ดาต้าเซ็ต ในหลักสูตรการจัดการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศิลปากร ว่าด้วยการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็…

Read More »

Creator Economy เปลี่ยน! เมื่อคนทำคอนเทนต์ไม่ได้ขายแค่คอนเทนต์

Creator Economy กำลังเปลี่ยนบทบาทครีเอเตอร์จากผู้สร้างคอนเทนต์สู่พาร์ตเนอร์ทางธุรกิจของแบรนด์ ผ่าน Content-to-Commerce ที่เชื่อมความเชื่อใจของผู้ชมกับการตัดสินใจซื้อ พร้อมสำรวจสัญญาณพฤติกรรมผู้ชมที่แบ…

Read More »

How to ใช้ AI ช่วยทำ Visual Content ให้เร็วและมีคุณภาพ

รวม Workflow 6 ขั้นตอน โครงสร้าง Prompt และ Checklist ก่อนเผยแพร่ สำหรับทีมที่อยากใช้ AI ทำ Visual Content ให้เร็วขึ้น โดยไม่ลดคุณภาพและไม่หลุดจากตัวตนของแบรนด์

Read More »

ดาต้าเซ็ตร่วมบูธงาน MKTCON2026 พร้อมแนะนำ AI Connector รับยุค Agentic Marketing

ดาต้าเซ็ตร่วมออกบูธในงาน MKTCON 2026 ภายใต้ธีม Agentic Marketing เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2569 พร้อมแนะนำบริการด้าน Media Intelligence และ AI Connector บริการใหม่ล่าสุดที่ช่วยให้องค์กรค้นหาข่าว…

Read More »

Community Marketing สร้างแบรนด์ให้เป็นพวกเดียวกัน

การมองเห็นอาจซื้อได้ แต่ความรู้สึกเป็น “พวกเดียวกัน” ต้องสร้างจากความเข้าใจ สำรวจแนวคิด Community Marketing ผ่าน Music, Gaming และ Fandom ที่ชวนแบรนด์เปลี่ยนจากผู้ควบคุมสาร มาเป็นคู่คิดที่เติมคุณค่าแล…

Read More »